利用 Python 进行数据分析(原书第2版) / McKinney, Wes

Title:: <>.
Author:: McKinney, Wes
Published:: China Machine Press, 2018.
Edition:: 2nd edition.
Physical Description:: 1 online resource (491 pages)
Additional Creators:: O'Reilly for Higher Education (Firm) and Safari, an O'Reilly Media Company

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Summary:: 阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到较新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到。使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性入门pandas库中的数据分析工具使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑使用matplotlib创建富含信息的可视化将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、切块和汇总分析并操作规则和不规则的时间序列数据利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中的数据分析问题
ISBN:: 9787111603702
7111603702
Digital File Characteristics:: text file
Issuing Body:: Made available through: Safari, an O'Reilly Media Company.

View MARC record | catkey: 37458203